·소득공제 혜택은 소득의 유형(근로소득, 사업소득), 공제 항목 등에 따라 달라질 수 있습니다.
·이자는 이자소득세(15.4%) 원천징수 후 지급됩니다.
· 2023년 1월 1일자 소득세법 개정으로 '소득세 과세표준 구간'이 조정되었습니다.
투자핵심노트
인지 디지털 트윈기술로 에너지 산업플랜트의 디지털 전환을 실현합니다
2020년 1월 설립된 디엑스랩즈㈜는 신재생에너지, 발전소 및 산업 단지 에너지 최적화 솔루션 개발/IT 전문기업으로 인지 디지털 트윈 기술을 활용하여 에너지 공급 및 수요 시설에 지속 가능한 에너지 관리를 위한 융합형 설비 자산 관리 서비스를 제공하고 있습니다.
기계, 전기 및 제어 등 에너지 전 분야에 걸친 기술과 사업 경험을 가진 전문가들로 구성되어 있고, 특히 시뮬레이션 기술과 디지털 트윈 기반 모델링/실시간 데이터 분석을 통한 최적 운영기술, 데이터 검증·보정 기술 등 특화된 기술 보유는 디엑스랩즈의 핵심 경쟁력이라고 할 수 있습니다. 이를 바탕으로 국내에서 유일하게 발전소 시뮬레이터 공급 및 유지보수에 성공하였고 이후 집중적인 R&D를 통해 발전소, 신재생에너지 및 산업플랜트에 적용 가능한 에너지 절감 및 운영 최적화 솔루션 개발에 성공하였습니다. 설립 초기부터 한국에너지기술연구원과 기술협력 관계를 유지하며 다양한 기술 교류를 하고 있고, 현재 풍력 발전량 예측을 위한 기상예측 기술 개발, 태양광 발전 효율 분석을 위한 기상데이터 활용 기술 개발, 기상자원 및 발전량 빅데이터 적용·분석 기술 개발 등을 함께 진행하고 있습니다.
현재 전 세계는 중동지역 정세 불안정, 우크라이나 사태 및 국제사회의 반러시아 재재 장기화로 인해 글로벌 에너지시장 불확실성이 고조되고 있고, 기후변화 위기에 따라 EU를 중심으로 탄소중립 선언, 탄소국경조정제도 시행 및 글로벌 기업의 RE100 압력 가중 등 탄소중립 메가트렌드화로 신재생에너지 기술의 확대를 위한 에너지 관련 산업과 신기술 개발에 대한 노력들이 더욱 절실해지고 있는 상황입니다. 이에 우리 정부도 ‘에너지 안보의 강화 및 에너지 수요관리 효율개선’, ‘에너지 저소비·고효율 경제로 전환 및 전력수요 관리 신재생에너지 발전 확대- 해상풍력 공급 확대’를 대응책으로 설정하고 있습니다.
이에 따라 앞으로 에너지 시장은 ❶ ICT(빅테이터, AI, 디지털트윈 등) 기반의 EMS(Energy Management System) 확대 적용 ❷ 산업단지 공장, 빌딩 및 발전소 플랜트에 에너지효율 개선 및 운영 최적화 솔루션 활용 등 친환경적이면서 에너지 소비를 줄일 수 있는 설비 및 장치의 수요가 증가할 것으로 예상되며 ❸ 발전량 예측, 원격 제어, 고장 예지 기술 등이 요구될 것으로 보여 신재생에너지 발전소, 특히 부유식 해상풍력 도입 및 건설 확대가 예상되고 있습니다.
그동안 발전 산업현장의 에너지 공급기술은 공공기관이 주도해 고도화된 기술이 적용되어 왔으며, 반면 에너지 수요기술은 민간기업이 주도해 고도화된 기술 적용에는 일부 어려움을 겪기도 했습니다. 이에 따라 신재생에너지 산업의 확대를 위해서는 에너지 공급과 수요 기술의 균형발전이 필수적입니다. 이를 해결하기 위해 최근 에너지 수요 산업현장에서는 화력·원자력발전·신재생 발전 등에 활용할 수 있는 엔지니어링용 및 훈련용 시뮬레이터 등 시뮬레이션 기술을 적용하여 에너지 공급·수요의 효율을 높이는 노력을 하고 있습니다. 시뮬레이터는 산업현장의 공정·제어에 대한 물리, 데이터 기반의 다이나믹 모델을 구현하며, 이러한 공정·제어의 동특성 모델은 컴퓨터에서 가상(VR)으로 산업현장을 구현함으로써 산업현장에 대한 다양한 기술 개발, 검증·최적 운영에 활용 가능하는 것이 장점입니다.
디엑스랩즈는 설립 초창기에 석탄 화력발전소에 시뮬레이터를 공급, 유지/보수, 업그레이드하는 사업을 수행하였으나, 2021년부터 정부 및 공공기관의 연구과제 수행을 통하여 사업 영역을 신재생 에너지와 수소, ESS(Energy Storage System. 에너지저장시스템) 등의 디지털 트윈 기반 통합운영시스템 분야로 확대하고 ‘시뮬레이터’, ‘신재생에너지’, ‘에너지 수요관리 및 효율화’3개 중점 분야 포트폴리오를 구성하여 수익 안정성을 유지하면서, 인지 디지털 트윈이 적용 가능한 에너지 산업 분야로 사업을 확장하고 있습니다.
❶시뮬레이터는 화력발전, 원자력발전, 복합화력발전 등 발전소에 OTS(Operator Training Simulator), ES(Engineering Simulator), ITS(Immersive Training Simulator) 등의 시뮬레이터를 개발·공급(유지/보수 포함)하는 사업 영역으로, 현재 기타 산업 플랜트로까지 확대 적용 중입니다. 경쟁사의 경우, 주로 원자력발전소 대상으로 시뮬레이터를 공급하고 있으나 디엑스랩즈는 석탄화력, 복합화력, 양수/수력, 원자력/SMR(소형모듈원전) 등 모든 발전소를 포함하고 있습니다. 특히 국내 최초로 엔지니어링 및 훈련용 시뮬레이터와 VR 기술을 연계하여 현장요원과 관제실 운영요원 융합 교육을 구현하는 시뮬레이터(ITS)를 개발하여 LNG 벙커링 프로세스 및 현장 실습(VR) 훈련용 시뮬레이터를 공급하였습니다.
석탄화력발전의 경우, 2020년부터 발전공기업 발전소를 대상으로 개발 공급 및 유지/보수를 진행 중이며, 2030년까지 주요 Cash Cow로서 매출이 지속될 것으로 예상됩니다. 복합화력발전은 2024년 최초 발전공기업 대상으로 공급을 시작하였으며, 점차 민간기업 발전소로 확대해나갈 예정입니다. 양수/수력발전 역시 2024년 신규 공급 계약을 체결하여 2025년부터 매출이 발생될 것으로 예상되며, 복합화력발전과 함께 향후 성장성이 매우 높을 것으로 전망됩니다. 원자력은 현재 한국수력원자력 및 두산에너빌리티를 대상으로 공급을 준비중이며, SMR(소형모듈원전)은 2035년 이후 국내 도입을 목표로 준비중입니다. ❷신재생에너지는 태양광 및 풍력에너지에 시뮬레이터와 디지털 트윈기술(시뮬레이션 기반 디지털 트윈기술)을 접목하여 실시간 기상 및 운전 데이터, 상태 데이터를 비교 분석해 발전량을 예측하고, 설비의 고장 및 수명 예측, 상태 기반의 유지 보수를 수행하는 사업영역입니다. 이를 위해 풍력발전단지 최적 운용 및 발전량 예측, 설비 관리 자동화 기능을 수행하는 ‘DxWind Turbine(플랫폼)’을 개발하였습니다. 현재 디지털 트윈 기술을 적용하여 SILS, HILS, PHILS 연구개발 및 실증을 수행 중이며 제주어음, 서남해상풍력단지, 대명에너지(7개 풍력단지) 등 3개 업체와 ’25년 납품을 목표로 협상 진행 중입니다. 또한 디지털 트윈기반 산업용 압축기 설비 진단시스템 ‘CDA 솔루션’을 개발하고 중소제조업공장 및 공기압축기 사용 시설 등에 공급하고 있습니다. ❸에너지 수요관리 및 효율화는 일반산업단지, 개별 공장 및 빌딩 등 에너지 多소비 시설을 대상으로 시뮬레이션 기반 디지털트윈 기술을 활용하여 에너지 절감 및 최적 운영, 자산 관리 등 에너지 운영 최적화 시스템(서비스)을 제공하는 사업영역입니다. 에너지 운영 최적화 서비스를 구현하는 ‘Smart EMS(DxXEMS)’는 클라우드 기반 범용성 에너지 효율 관리 시스템으로, 관리대상과 목적에 따라 필요기능을 선택해 제공받을 수 있도록 모듈 방식의 기능을 제공하기 때문에 수요 기업 또는 기관에서 최소한의 비용으로 운영 최적화가 가능합니다. 특히 시뮬레이션 기반 디지털트윈 기술을 활용하였기 때문에 고가의 센서를 가상센서로 대체해 에너지 누설 감지 및 개별기기 효율 분석을 통한 설비 이상 감지 및 진단을 할 수 있습니다. ‘Smart EMS(DxXEMS)’는 대구시의 공장을 대상으로 PoC 진행을 완료하였으며, 현재 국내·외 공장 등에 적용하는 것을 협의중입니다(해외 스마트팜 등과 MOU 체결 및 계약 진행 포함).
디엑스랩즈는 지난 4년간 발전소 대상의 시뮬레이터 공급 및 유지 보수와 디지털트윈 기술 관련 프로젝트를 성공적으로 수행하면서 안정적인 매출(40억∼50억)을 확보하고 있습니다(수주액 연평균 76.3% 성장). 또한 정부 및 공공기관의 에너지분야 연구과제 수행과 적극적인 R&D 투자를 통해 독자적인 기술과 상용화 제품을 개발하여 왔습니다(최근 3년간 시뮬레이터 프로젝트 50건 이상 수행, 에너지 분야 R&D 수행 총 16건). (※ 자세한 내용은 ‘사업성과’ 부분 참조)
’24년 하반기부터 고성 및 인천 발전소에 복합화력 시뮬레이터 공급이 시작되고, ’25년 양수발전 및 원자력 시장 본격 진입 등 발전소 대상의 시뮬레이터 공급 및 유지보수 규모가 더욱 확대될 예정으로 있어 계속해서 매년 40∼50억원 규모의 매출을 안정적으로 확보할 수 있습니다. 또한 ’24년 말부터 제주 어음풍력 및 서남해상 풍력단지에 풍력 DT 공급, PHILS 운영 시작 등 신재생 부문에서 매출이 본격적으로 발생될 예정입니다. 에너지 수요 관리 및 효율화 분야의 경우, 매년 정부 및 발전공기업의 R&D과제(약 10∼20억 규모) 수행하면서(10M 터빈 연구과제는 2028년까지 계속 진행) ’24년 말까지 에너지 절감 솔루션 개발을 완료한 후 본격적으로 시장에 진출할 계획입니다. 이를 바탕으로 ’26년 110억원, ’27년 160억원, ’28년 하반기에는 매출 250억을 달성한 후 코스닥 IPO를 추진할 계획입니다.
디엑스랩즈는 에너지 산업플랜트의 디지털 전환을 실현함으로써 에너지 통합관리 최적화를 통해 탄소중립을 견인하는 환경 친화적인 기업으로 성장해나갈 것입니다.
비전 및 목표
비전
인지 디지털 트윈 기술을 활용하여 에너지 산업플랜트의 디지털 전환을 실현함으로써 에너지 통합관리 최적화를 통한 탄소중립을 견인하고 기후 환경 변화에 대응합니다.
목표
에너지 산업플랜트의 디지털 전환을 통한 에너지 통합관리 최적화로 탄소중립을 견인하는 환경 친화적인 기업으로 성장
미션
지속 가능한 에너지 관리를 위한 융합형 설비 자산 관리 서비스 제공
조직구성
조직도
경영진 및 연구인력 소개
성명
직위
학력 및 주요 이력
김종현
대표이사 (CEO)
· 영남대 전기공학(석사)
· 두산중공업(주) 선임연구원 (’92-’01)
· TRAX(미) 수석 엔지니어(’01-’10)
· 두산중공업㈜ 수석연구원(’13-’15)
· 대명GEC(주) 사업개발 상무(’15-’20)
* 전문기술 분야
발전 시뮬레이터 개발, 제어시스템 개발, 신재생에너지 사업 개발 및 운영
시스템의 운전(Operation)과 정비(Maintenance)를 디지털 트윈 기술과 구독 서비스 기술을 융합하여 에너지 공급 및 수요 플랜트의 에너지 활용 최적화, 안전 및 성능 최대화 및 유지 보수 비용 최소화를 구현
※ <참고> 비즈니스 모델
구 분
시뮬레이터 사업
시뮬레이터 + Digital Twin 기술접목
전통적 에너지발전 분야
화력발전, 원자력발전, 복합화력발전 등
· 훈련/교육용 시뮬레이터
· ITS(Immersive Training simulator)
· 기타
· 통합 모니터링 및 최적운영 솔루션
· 가상운전을 통한 최적 설비 공급 및 유지보수
· 시뮬레이터사업이 현재 주류임
· 시뮬레이터 + Digital Twin 기술 접목 사업을 위해 연구과제도 현재 진행 중 (화력발전분야 성능분석프로그램)
신재생 에너지발전 분야
태양광발전, 풍력발전, ESS, 수소 등
-
· 통합 모니터링 및 최적운영 솔루션
· 화재예방 및 방지 등 이상감지 프로그램
· ESS 충방전 최적화
· PHILS(Power Hardware In the Loop Simulator) 운영 및 유지보수
· 시뮬레이터 + Digital Twin 기술접목사업
❶ 연구과제 수행으로 결과물 확보. 공급처 확대 협의 진행 중
(풍력발전용 DT 솔루션, 태양광 발전단지 효율 분석 시스템 등)
❷ 연구과제 수행 중(수소발전용 등)
산업단지, 빌딩 등
중소산업단지, 빌딩
· 훈련/교육용 시뮬레이터
· ITS(Immersive Training simulator)
· 산업용 ES(Engineering Simulator)
· 기타
· 에너지 수요관리 및 운영 효율화 서비스
· 데이터 검증 및 조정, 가상센서
· 안전관리 및 화재 방지 시스템
· 시뮬레이터 + Digital Twin 기술접목사업
→ 효율 분석 및 운영 최적화 서비스 사업을 위한 PoC 진행 완료(대성세너지)
사업배경
기후변화에 따른 친환경 사업의 확대와 에너지 가격 상승으로 인한 에너지 효율화 및 최적 운영 필요
발전소 대상 시뮬레이터 기반 디지털 트윈 기술을 다양한 산업 분야로 확대 적용 기회
특히 다양한 발전 설비의 디지털화와 시뮬레이터 활용으로 안전교육, 훈련 및 안정 운영 필요성 대두
※ <참고> 에너지 시장 전망
친환경적이고 에너지 소비를 줄이는 설비 및 장치수요 증가
- ICT(빅테이터·AI·디지털트윈 등) 기반의 EMS 확대 적용
- 산업단지공장, 빌딩 및 발전소 플랜트에 에너지 효율 개선 및 운영 최적화 솔루션 활용
신재생에너지 발전소,특히 부유식 해상풍력 도입 및 건설 확대
- 발전량 예측 및 원격으로 제어 및 고장 예지 기술이 요구됨
❶ 대규모 부유식 해상풍력 발전 → 원격 제어 및 운영 최적화기술 요구
❷ 에너지 수요/효율 관리 및 최적 운영에 투자 증가 예상
경쟁력
에너지 발전 분야에 독보적인 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 기술력과 사업 경험
❶ 전문지식 및 인력 보유❷ 특화된 기술❸ 기술 협력 및 공급실적
❶ 전문지식 및 인력 보유
❷ 특화된 기술
❸ 기술 협력 및 공급실적
사업 내용
’20년 1월 설립 이후 집중적인 R&D를 통해 발전소, 신재생 에너지 및 산업플랜트에 적용 가능한 에너지 절감 및 운영 최적화 솔루션 개발에 성공
3개 중점 분야 포트폴리오 구성으로 수익 안정성을 유지하면서, 인지 디지털 트윈 적용 가능한 에너지 산업 분야(에너지 수요 관리)로 사업을 확대중임
1. 시뮬레이터 사업
개요
① 플랜트 시뮬레이터란?
운전원들을 교육하고 이벤트 재생(event replay)과 분석, 엔지니어링 개발 등을 위한 도구로서, 실제 발전소의 설비 및 제어 시스템을 고충실도(high fidelity)로 구현
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디엑스랩즈의 디지털 변환은 에너지 산업 모든 분야에 시뮬레이션 적용이 가능
② 시뮬레이터의 종류
구분
기능 및 역할
Engineering (ES)
시스템 설계에 대한 동적 특성 검증, 제어로직 개발 및 가상 시운전에 활용
Operator Training (OTS)
제어실 운전원의 정상 및 이상 상황에서의 대응능력 향상을 위한 교육용
Immersive Training (ITS)
현장 운전원의 교육효과 향상을 위한 VR 기술을 연계한 융합 교육용
③ 시뮬레이터 미래(확장성)
산업분야 확장
신재생 시스템 및 마이크로그리드 등의 에너지 통합 운영
기술용도 확대
시스템 성능 비교 분석, 제어 알고리즘 개발, 고장 모의를 통한 데이터 생성 등
디지털 트윈화
실제 운영 데이터와의 연계를 통한 최적 운영 시스템 구성
시뮬레이터의 확장
시뮬레이터 개발 및 공급
화력 및 원자력 발전소에 OTS, ES, ITS 등의 시뮬레이터를 개발하여 공급
기타 산업 플랜트로 확대 적용 중
① 개발
OTS (Operator Training Simulator)
발전용 시뮬레이터 개발, 공급 및 유지/보수
발전소 운영요원 기동, 정지 및 고장 대응 훈련
제어 로직분석 및 운영 교육
발전소 ML 적용을 위한 고장 데이터 생성
ES (Engineering Simulator)
제어로직 및 제어기 검증용 개발 및 공급
플랜트 설계 검증용
신규 발전소에 대한 동특성 해석을 통한 시스템 설계 및 제어 알고리즘 검증
가상 시운전 기간 단축
ITS (Immersive Training Simulator)
LNG 선박 벙커링 시뮬레이터 개발 및 공급
VR 기술을 연계한 현장 요원과 관제실 운영요원 융합 교육 구현
② 공급 실적
석탄화력발전소
발전공기업 발전소에 신규 개발 공급 및 유지/보수 작업 수행
복합화력발전소
2024년 최초 신규 공급으로 발전공기업
→ 민간기업 발전소로 확대 예정
양수/수력발전소
2024년 신규 공급 개시
원자력/SMR
한국수력원자력 및 두산에너빌리티를 통한 준비 중
LNG 벙커링
개발 완료 → 사업화 계획 중
※ 경쟁사인 G**사는 원자력발전소 시뮬레이터를 주로 공급
a. 화력발전소 시뮬레이터 공급 및 유지·보수
한국중부발전 : 보령 3~6호기, 보령 7~8호기, 신보령, 신서천(협의 중)
한국동서발전 : 당진 5~8호기
한국남동발전 : 여수 1~2호기, 삼천포(협의 중)
한국서부발전 : 태안 1~4호기
한국남부발전 : 삼척 1~2호기, 하동(협의 중)
두산에너빌리티 : 원전 BOP 및 표준복합
b. ITS(Immersive Training Simulator) 주요 실적
(신보령 발전소) 시뮬레이터 HMI 화면 분석 및 360o VR 실사 연계 및 프로세스 운전 데이터를 표시
(경남테크노파크) 국내 최초로 LNG벙커링 프로세스와 현장 실습용 VR이 연계된 ITS 신규 개발 및 공급
2. 신재생 에너지 사업
개요
① 신재생에너지
수소, 산소 등의 화학 반응을 이용하는 신에너지와 햇빛, 물 등 재생 가능한 에너지를 변환하여 이용하는 재생에너지를 통틀어 일컫는 말로 신재생에너지에는 수소에너지, 연료에너지, 태양에너지, 풍력에너지, ESS 등이 포함됨
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디엑스랩즈의 신재생에너지 사업은 태양광 및 풍력에너지에 시뮬레이터와 디지털트윈기술(시뮬레이션 기반 디지털 트윈 기술)을 접목
② 디지털트윈기술
실시간 기상 데이터, 운전 데이터 그리고 상태 데이터 등을 비교 분석하여 발전량 예측, 설비고장 및 수명예측, 상태 기반의 유지보수 정보 제공
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디엑스랩즈가 추구하는 디지털 변환은 에너지 산업 모든 분야에서 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 기술을 활용하여 서비스 구현
a. 디지털 트윈 구성요소
구분
기능 및 역할
물리적 대상
현실세계에 존재하는 물리적 제품/대상
가상 모델
사이버 상에 물리적 대상을 쌍둥이처럼 동일하게 구현한 모델
데이터 동기화
물리적 대상과 가상 모델 간 데이터를 실시간 동기화 하는 기술
b. 디지털 트윈의 장점(주목받는 이유)
실시간 문제 파악
언제 어디서나 문제 발생 여부 파악 가능
새로운 개발 진행
모의실험을 통해 결과를 미리 예측하여 새로운 제품 또는 제어 설계 가능
최적 솔루션 도출
각 반영되는 데이터를 토대로 최적의 방안 도출 가능
c. 디지털 트윈 서비스구조
디엑스랩즈의 신재생에너지 사업 분야
① 적용 분야: 태양광 및 풍력에너지 발전사업
태양광 발전 분야 : 발전단지 효율 분석
풍력 발전 분야 : 통합모니터링, 최적 운영 솔루션
화재 예방 등 이상 감지 프로그램
ESS 충방전 최적화
② 구현에 적용된 기술
실시간 기상 및 운전 데이터, 상태 데이터를 비교 분석하여 발전량을 예측
설비의 고장 및 수명 예측
상태 기반의 유지 보수
※신재생 에너지 사업분야에서의 디지털 트윈 기술 적용을 위해 Smart EMS(Energy Management System) 및 SILS(Software In the Loop Simulator), HILS(Hardware In the Loop Simulator), PHILS(Power Hardware In the Loop Simulator) 등에 연구개발 및 실증을 수행 중임
③ 매출 실현 항목
풍력 Digital Twin 솔루션
→ 남동발전 연구과제를 통한 결과물 확보. 현재 추가적으로 풍력발전소 적용 협의 중
태양광발전단지 효율분석시스템
기타
보유 기술 및 활용 분야
현재 디지털 트윈 기술은 지속적으로 발전하고 있으며 다양한 사업 문제를 해결하는 기술로 활용 중임
*Digital Twin → Cognitive Digital Twin → Composable Cognitive Digital Twin
① 발전설비
발전소 운영요원 기동, 정지 및 고장 대응 훈련용 시뮬레이터
발전소 제어 로직분석 및 시스템 검증용 시뮬레이터
발전소 ML 적용을 위한 고장 데이터 생성용 시뮬레이터
② 신재생설비
물리 기반 및 ML을 활용한 데이터 기반의 혼합 모델링 및 운영 최적화
실시간 상태 기반의 이상 감지 및 기상정보 연계 발전량 예측
신재생 설비 검증 및 개발용 HILS & PHILS
③ 데이터 S/W & H/W
가상 센서 기술 및 데이터 조율/해석
성능 해석 및 이상 감지 시스템 관리
S&ESM 및 Smart Lock-out Tag-out 시스템 개발 및 적용
디지털 트윈 기반의 솔루션 및 서비스 분야 (디엑스랩즈 개발)
① 개발하고자 하는 디지털 트윈의 정의(방향)
클라우드기반의 Multi-physics Simulation Model을 활용하는 기술로서 프로세스, 공장 또는 기계의 이상 탐지 → (궁극적 목적) 진단 과 예측 개선
※ 진단과 예측의 정의
진단 이미 발생한 잠재적 이상에 대한 탐지 ⤑ 조기 감지 및 정확한 진단 필요
예측 미래에 발생할 수 있는 잠재적 이상에 대한 탐지 ⤑ 시뮬레이션 기능 필요
⇒ 두 개념 모두 시스템의 물리적 동작으로 모방한 특정 형태의 수학적
모델
이 필요
② 개발 제품
DxWind Turbine(플랫폼)
: 스마트 풍력발전 단지를 비롯한 신재생 발전단지 최적 운영을 위한 디지털 트윈
주 요 기 능
풍력발전단지를 대상으로
❶ 발전량 예측 ❷ 주요 설비 효율 및 성능 분석 ❸ 이상 감지 및 고장 진단
❹ 설비별 잔여수명 예측 ❺ 설비 관리 자동화 ❻ 최적 정비계획 수립 및 검증
☞ 디지털 트윈기술을 적용하여 SILS, HILS, PHILS 연구개발 및 실증을 수행 중
경쟁력
경쟁사인 SMI 제품 대비 풍속 데이터 보정 기술이 적용되어 설비의 성능 분석 및 그에 따른 가동률 향상이 가능
공급가
한화 2억원/단지 (시장 예상 가격)
공급처
3개 업체와 협상 진행 중
· 제주 어음(21MW)
· 서남해상풍력단지(60MW)
· 대명에너지7개 풍력단지(190MW)
※ ’25년초 납품 예정
3. 에너지 수요관리 및 효율화 사업
개념
발전소와 신재생에너지 분야의 디지털 전환을 위하여 개발하고 적용한 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 기술을 에너지 多소비 시설에 에너지 효율화를 위한 디지털 트윈 기반의 클라우드 Smart EMS에 적용
※ 현재 개발 완료하고 POC 진행 중
디엑스랩즈의 에너지 효율화 방향
디지털 트윈기반 자산 관리 최적화 서비스
설비·프로세스의 데이터를 디지털 트윈에 연계하여 에너지 최적화 수준을 지속해서 업그레이드
에너지 多소비 설비 등에 대한 지속적인 성능 감시
이상 감지를 통한 고장 예지 및 대응 방안 도출
온실가스 절감을 고려한 최적 경제운영 방안 제시
개발 제품
① Smart EMS(DxXEMS)
주 요 기 능
❶ 데이터 수집 및 저장 ❷ 실시간 상태 모니터링 ❸ 장비별/라인별 성능 분석 ❹ 설비 이상 감지 및 진단
❺ 최적 운영 방안 도출 ❻ 가동률 향상 ❼ 에너지 사용 절감 ❽ 유지/보수 비용 절감
경쟁력
유연한 적용성 : 공장에너지관리시스템(FEMS), 건물에너지관리시스템(BEMS), 홈 에너지관리 시스템(HEMS), 지속적인 배출량 모니터링 시스템(CEMS), Smart Farm 등에 모두 적용 가능
클라우드기반의 경제성 : 현장 비용 절감
원격 관리 및 운영 : 현장 IT 인원 채용 불필요 및 인건비 절감
디지털 트윈 기반 최적화 : 상태 기반의 운영 최적화
도메인 지식과 데이터 과학의 융합
공급가
2천만원+실비(통신기기, 기타장치)
플랫폼 유지보수비 : 30만원/월
설비유지보수비 : 약 2억원/연(2026년부터, 매출처별)
* 시설의 규모에 따라 변동
공급처
에너지 多소비 시설(빌딩, 공장, 커뮤니티시설 등) ※ 대구시의 공장에 PoC 진행 완료, 국내·외 공장 등에 적용 협의 중
※ 해외의 스마트팜과 공장 진출을 위하여 MOU를 체결하고 계약 진행 중
※ 구성 및 프로세스
② CDA 솔루션
주 요 기 능
❶ 공기압축기 최적 운영 ❷ 펌프 성능 및 스팀 트랩 관리 ❸ 에너지 네트워크 최적화시스템
❹ 운전 최적화 시스템 ❺ 스마트 성능 분석 시스템
경쟁력
혁신적인 IT 기술역량과 연구개발을 통해 제작한 플랫폼을 바탕으로
다양한 에너지 서비스를 제공
특히 공장의 주요 설비인 공기압축기 최적 운영 솔루션 제공
공급가
1천만원+실비(통신기기, 기타장치)
플랫폼 유지보수비 : 20만원/월
설비유지보수비 : 약 2억원/연(2026년부터, 매출처별)
* 공장의 규모에 따라 변동
공급처
중소제조업공장 및 시설(공기압축기 사용처 등)
(적용) Smart EOCR* 기반 전력 감시 시스템 구축
* EOCR : Electronic Over Current Relay(과전류 계전기)
① 주요 기능
모터의 전류, 전압, 전력량, 고조파, 누설전류를 측정 & 감시
판넬 내부 및 외부의 온∙습도 계측 및 감시
진동, 압력, 유량, 거리, 가스, 환경센서 아날로그 입력(4~20mA) 기능
② 구축 성과
국내 발전사 최초 전력 계통 감시 시스템 구축 완료 (한국중부발전 보령 3&4호기)
③ 구축 효과
원격 감시 및 관리 체계로 실시간 전류, 전압, 전력량 계측을 통해 에너지 약 10% 절감
다양한 보호 방법과 안정적인 관리로 최적의 모터 보호를 구현
전기 화재 등의 전기 사고 예방 가능
산업현장의 모터 안정성 향상 및 효율적인 유지 보수
수익모델
시뮬레이션 기반 디지털 트윈 기술을 화력발전 분야를 넘어서 신재생에너지 및 공장 플랜트 등 에너지 산업 전 분야로 확대 적용하고 수익 창출
사업 영역별 수익 구조
영역별 수익 창출 전망
❶ 시뮬레이터
다양한 형태의 발전소에 시뮬레이터 공급 및 유지 보수로 안정적인 수익 창출
❷ 신재생에너지
신재생에너지 발전소, 특히 부유식 해상풍력 도입 및 건설 확대로 인한 풍력 DT 공급망 확대
❸ 에너지 효율화
산업단지 공장, 빌딩 및 발전소 플랜트에 운영 최적화 솔루션 판매와 더불어 DR 및 O&M 수입 기대
시장규모
전력 및 신재생에너지를 포함한 에너지 시장은 매년 급성장 중
❶ 시뮬레이터 시장
발전소 대상 시뮬레이터 공급/유지보수
(발전공기업) 석탄화력 (약 150억원) + 복합화력 (약 300억원)+ 원자력 (약 300억) = 총 750억원 규모
(민간발전사) 복합화력 및 집단에너지 (약 400억원 규모)
* 당사가 수행하는 분야의 매출만을 산정
▶ 복합화력 (19개사 34GW 규모)
▶ 원자력 + SMR(소형모듈원전)
❷ 신재생(풍력)
풍력 시장은 초기 단계
(국내) ’23년 현재 1.8GW (122단지) 수준이나 해상풍력을 중심으로 확대 계획
(해외) 글로벌 해상풍력 발전시장은 ’24년 17GW에서 매년 약 20% 성장 중
▶ (국내) 풍력발전 시장 전망
▶ 발전 허가 현황 (320개소 38.3GW)
❸ EMS + 수요 자원 시장
▶ 에너지 효율화 시장
공장 EMS 확대, 건물 EMS 의무화
산업용 전력요금 41.4% ↑(2024년)
(국내) 2021년 기준 2조원 규모
전국 산업단지의 3.1% 소비전력 절감시 9,052억원
▶ 수요자원 시장
2023년 국내 수요 시장 정산금 규모는 약 2,000억원 → 매년 12% 성장 중인 시장
(국내) ’27년까지 시장확대 장기 정책
사업성과
지난 4년간 발전소 대상의 시뮬레이터 공급 및 유지 보수를 성공적으로 수행
- 안정적인 매출을 확보
- 다양한 에너지 산업분야에 확대 적용 가능한 최적화 솔루션 개발
정부/공공기관 연구과제 수행 및 적극적인 R&D 투자
- 독자적인 기술 확보 및 상용화 제품 개발
R&D 및 사업성과
☞ 상세한 연구과제 및 프로젝트 수주 실적은 ‘APPENDIX – 연구과제 및 프로젝트 이력’ 참조
내재화한 시뮬레이션 및 디지털트윈기술을 융합하여 에너지 수요관리 및 효율화 솔루션개발 → 서비스 제공
※ 참고
2022년부터 2023년도로 이어지는 기간동안 특수 프로젝트(전자기술연구원이 발주한 새만금 지역 공급용 PHILS(Power HILS) 시험장비)에 따라 매출이 크게 증가하였음
본 특수 프로젝트를 제외한 매출내역을 연도별로 비교해볼 때, 2024년 이후에도 매출 감소없이 지속적으로 성장할 것으로 예상됨
향후 사업 진행계획
사업 방향 및 성장 전략
기존 사업 고도화 및 신규 사업 개척/확대
❶ 발전소(원전, 석탄화력, 복합화력) 시뮬레이터 공급 및 유지
❷ 보수 수요 지속적 증가
❸ 디지털 트윈 기반 운영 최적화 사업 (신재생에너지 발전소, 플랜트, LNG 벙커링) 확대
❹ 공장 및 빌딩 에너지 수요관리 효율화 시장 진입 후 사업 확대
– Fast DR 및 설비 자산 관리 연계로 수익 극대화 실현
① 미래 친환경 에너지 시장에 디지털 트윈 기반 기술로 설비 관리 및 최적 운영 서비스 분야 진출
② 국내외 다양한 기술 전문기관(기업)들과 기술 제휴
국내 : 창원대학교, 한국에너지기술연구원, 한국남동발전, 델타인덱스, 포미트 등 20여개 기관 및 업체
국외 : TRAX, Siemens 등 7개 업체
매출 계획
지난 4년 동안의 매출 성장과 향후 신사업 개척으로 지속적인 성장 예상
① 분야별 예상 매출
2024년 하반기부터 복합화력 시뮬레이터 공급 개시
2025년부터 양수발전, 원자력 시장 본격 진입
2024년 말 풍력 DT 시장 진출
2024년 말~2025년 초 연구 개발품 솔루션 업그레이드 및 상용화와 동시에 본격적인 시장 개척 및 서비스 제공 ( * 향후 DR 및 설비 자산 관리 연계로 수익 극대화 전략)
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