제조 현장에 고객 맞춤형으로 차별화되고 최적화된
스마트 팩토리 플랫폼을 제공합니다

제조 현장에 고객 맞춤형으로 차별화되고 최적화된
스마트 팩토리 플랫폼을 제공합니다

2019년 7월 설립한 ㈜SMT Vision(이하 ‘에스엠티비전’)은 솔루션 기반의 IT 전문기업으로 제조현장에 MES, ERP, AI, 공장자동화, FEMS 및 IoT 솔루션 등을 통합한 ‘통합제조시스템’부터 업체에 ‘맞춤화된 솔루션’까지 스마트팩토리 시스템을 구축·컨설팅하고 있습니다.

스마트팩토리는 설계 및 개발, 제조 및 유통 등 생산 과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술(ICT)를 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도를 향상시키는 지능형 생산공장으로서 공장 내 설비와 기계에 사물인터넷(IoT)을 설치하여 공정 데이터(process data)를 실시간으로 수집·분석하고 스스로 제어할 수 있게 만든 미래의 공장입니다. 이처럼 ‘제조업의 미래는 곧 스마트팩토리이다’라고 해도 과언이 아닙니다. 과거에는 숙련된 작업자가 원료의 색이나 설비의 소리를 듣고 경험에 의해 문제들을 해결했습니다. 하지만 고령화, 고학력화에 따른 제조업 기피로 제조업체의 인력난이 심화됨에 따라 숙련공들이 점점 줄어들면서 문제 발생에 제대로 대응이 어려워지고 있는 실정이며, 제품의 라이프 사이클이 단축되고 있고 맞춤형 대량생산으로 변화하면서 가볍고 유연한 생산 체계가 요구되고 있습니다. 이에 따라 공장에 자동화 및 최적화 기술을 도입하지 않으면 생산량·품질·경쟁력 등 다양한 측면에서 제조업체의 성장에 한계를 초래하게 됩니다.

스마트팩토리는 현대 제조기업이 지속적인 성장과 경쟁력 유지를 위해 꼭 도입해야 하는 중요한 전략적 투자라고 할 수 있습니다.
에스엠티비전은 제조업 분야의 현실적 문제 해결을 위하여 기술혁신과 개발을 통해 공장에 자재 입고부터 출하 및 데이터 분석·모니터링까지의 전체 제조 공정의 자동화, 자동화 장비와 솔루션의 유기적 연동, 실시간 종합 상황실 구축 등 제조현장에 고객 맞춤형으로 최적화된 스마트팩토리 시스템(S-FACTORY)을 제공하고 있습니다.

* S-FACTORY 시스템 구성

에스엠티비전의 S-FACTORY는 다양한 스마트공장 솔루션을 하나로 통합하여 제공하는 올인원 솔루션으로 MES 생산관리시스템, VISION 시스템, S-AUTO 시스템, SIGS 시스템, RFID 시스템으로 구성되어 있습니다.
❶ MES 생산관리시스템은 제조현장 중심의 생산, 품질, 설비, 물류 등 자동화 장비와 솔루션을 유기적으로 연동하여 생산 활동의 전반적인 LOSS를 최소화하여 공장 운영 최적화를 지원하는 제조실행 시스템을 제공하며 ❷ VISION 시스템은 제품의 품목 자동인식 및 품질검사 기능으로 노동력 대체 및 육안 검사에 의한 오류 방지, 불량 유형 분석등에 활용됩니다. ❸ S-AUTO 시스템은 로봇, 센서, AGV 등 현장에서의 필요한 기술을 활용하여 자동 적재 및 물류 이동시스템을 제공합니다. ❹ SIGS는 IoT Data Gathering 시스템으로 공정 현장에서 센서 데이터를 기반으로 외부에 통계, 차트, 알람 등 통합모니터링을 제공합니다. ❺ RFID 시스템은 RFID를 이용한 실시간 자재 및 제품 입출고 관리, 모바일과 연동하여 시간과 공간 제약 없이 모니터링이 가능한 핵심 기능을 수행합니다(자세한 내용은 ‘사업내용’ 참조)
S-FACTORY의 경쟁력은 ❶ 100% 자체 솔루션 및 장비기술 보유 ❷ 다양한 업종에서 사용 가능한 One-Stop Full Package 솔루션 제공 ❸ 사용자 중심의 솔루션 커스터마이징 서비스 제공 ❹ Web, 설치형 버전으로 솔루션의 편리하고 자유로운 사용 환경을 제공할 수 있다는 점입니다. 특히 공장에 자재 입고에서부터 출하, 데이터 분석 및 모니터링까지 전 공정을 아우르는 One-Stop Full Package 솔루션 제공은 S-FACTORY의 핵심 경쟁력이라고 할 수 있습니다.

에스엠티비전의 S-FACTORY 구축 전략은 국내 제조기업 전체를 타겟으로 기초∼고도화까지 단계별로 시스템을 구축하는 것입니다. 기초레벨은 MES 솔루션 도입 단계, 중간1레벨은 공정 데이터 자동수집 및 분석관리 단계, 중간2레벨은 공정 자동제어 단계, 고도화 레벨은 디지털 모델 기반 통합관리시스템을 구축하는 최종 단계이며 단계별 구축 기간은 최소 4년 이상 소요됩니다. 이러한 전략은 스마트 팩토리 초기 구축 후 추가적인 고도화 과정이 필요하고 단계별로 유지보수가 필수적으로 뒤따르는 비즈니스 구조이기 때문에 가능합니다.

스마트 제조분야의 시장규모는 국내의 경우 2027년 기준 137조178억원, 해외의 경우 2027년 기준 2,329조8,600억원까지 성장할 것으로 예상되며, 이 중 MES·SCM·로봇·공정제어 등 애플리케이션 분야의 성장이 압도적으로 높을 것으로 전망되고 있습니다.

수익모델은 ❶ 스마트팩토리 시스템 구축 비용(기초 레벨∼고도화 레벨)과 ❷ 시스템 운영 및 유지보수비로 구성되어 있습니다. 이는 스마트팩토리 구축 및 단계별 고도화, 유지보수까지 필수적으로 이어지는 장기적인 수익구조로 잠재 고객기반의 안정적이고 지속적인 수익 창출이 가능한 모델입니다.
시스템 구축의 신규 타겟 대상은 스마트팩토리 미도입 업체(177,962개), 기초단계에서 중간단계 레벨업 업체(23,040개), 중간단계에서 고도화단계 레벨업 기업(6,540개)이며, 시스템 운영 및 유지보수는 단계별로 시스템을 구축한 기업을 (잠재)매출 대상으로 하여 도입 솔루션 견적 기준의 1%를 수익으로 책정하고 있습니다.

그동안 에스엠티비전은 100% 자사 기술을 활용하여 기술 고도화와 독보적인 경쟁력을 통해 안정적인 성장 기반을 확보해 왔습니다. 2020년∼2023년까지 다양한 제조업종에 스마트팩토리 54건, AI스마트 팩토리 6건을 구축하였으며 특히 2023년에는 R&D 정부지원 과제사업 1건을 수주하는 성과를 얻었습니다. 또한 ‘S-FACTORY 고도화 및 인공지능시스템’, ‘SIGS(데이터 무선 송수신 IoT&데이터 분석·처리 통합 시스템)’, ‘비전 시스템 및 협동 로봇을 연결한 자동화 시스템’ 개발 등 총 6건의 프로젝트 및 연구 개발 성과를 얻었으며 ‘실시간 펀칭기 마모검사장치’에 대한 특허와 ‘S-MES 저작권’, ‘S-FACTORY AI 저작권’을 획득하였습니다.

앞으로도 매출 목표 Target 시장을 선점하고 매출액 달성을 위한 지속적인 활동(세미나, 비즈니스 파트너사 모집 등)을 통해 빠르게 스마트 팩토리 시장을 점유해 나갈 계획입니다. 특히 SIGS(데이터 무선 송수신 IoT&데이터 분석·처리 통합 시스템) 등 사업 다각화를 추진하여 판매 시장을 선점·확대하고 글로벌 스마트 팩토리시장 진출에 따른 해외시장 매출 추가 확보 등을 통해 2024년 45억, 2025년 70억, 2026년 100억원의 매출을 달성하여 연평균 매출액 15.9% 이상의 성장을 만들어나갈 계획입니다.

또한 3개년 전략으로 2024년에는 ‘제품 사업화 및 고도화’를 위해 국내 스마트팩토리 60여개 공급, 스마트팩토리시스템 솔루션 및 하드웨어 부문 기술 추가 보유, 모바일·웹 원격 모니터링 등 보이는 공장 제공을 추진할 계획입니다. 2025년에는 ‘솔루션 패키지화 및 기업 브랜딩’ 전략으로 스마트 팩토리 유지보수 사업 및 기초수준 고객 대상 고도화 사업 진행, 스마트 팩토리 쇼룸 개설, 스마트 팩토리 솔루션 패키징 및 브랜딩, IoT장비 고도화 및 AI 심층 강화 학습, 국내 IoT 관련 전시회 참가 및 바이어 발굴에 집중할 것이며, 2026년에는 ‘목표 시장 범위 확대’를 위해 AGV·파렛타이징 로봇 자체 개발, 디지털 트윈 개발 파트너 확보, MES 다국어 서비스 번역 개발, 베트남·CES 등 해외 4차 산업 전시 참여를 통한 해외 시장 진출을 추진할 계획입니다.

에스엠티비전은 스마트팩토리 분야에서의 독보적인 기술력 1위 기업의 명성을 기반으로 성장 기반 구축과 점유율을 확대하여 국내 제조업 시장에서의 스마트팩토리 점유율 5%를 달성하고 글로벌 시장 진출을 통해 지속성장 기반을 확립한 후 2030년 상장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

에스엠티비전은 스마트 팩토리 시장의 패러다임을 선도하는 상장 기업으로 성장해 나갈 것입니다.

비전 및 목표

비전

목표

조직도 및 인적 구성

조직도

※ 직군별 인력 구성

주요 경영진

구분	주요 이력
김동윤 (대표이사)	· 서울상공회의소 SMERP센터장 (’99년~’01년) · 중앙정보처리㈜ ERP사업본부 이사(’02년~’07년) · ㈜소프트포유 부사장 (’08년~’12년) · ㈜한국 비즈넷 MES사업본부 상무 (’13년~’18년) · 서울과학기술대학교 졸업 · (현) 인공지능이니셔티브 사외이사 / · (현) 스마트 팩토리협의 회장
김요한 (이사/ 경영기획실)	· ㈜한국단자공업 경영혁신실 차장 · ㈜TPC메카트로닉스 경영IT기획팀 과장 · TS한국교통안전공단 IT개발팀 대리
배봉균 (상무/ 연구소장 및 개발 총괄)	· (현) 삼육보건대/청운대/호원대겸임교수 · ㈜KCE 연구소장 · ㈜넥스트솔루션즈 이사
김동찬 (교수/ 기술 자문위원)	· 한국에너지기술연구원 박사 · 에너지관리공단 기술사 · 한국산업기술진흥협회 박사 · 세종과학기술연구원 박사
최성규 (본부장/사업부 총괄)	· ㈜강한 솔루션 스마트사업부 본부장 · ㈜무른모 사업관리부 임원 · ㈜지엔디비즈 컨설팅 사업부 본부장 · 동아정밀주식회사 총괄 임원 · ISO9002 국제인증심사원 / · 100PPM 심사위원

사업배경

제조업계의 현황 및 문제점

솔루션

※ 스마트팩토리란?

경쟁력

기술 경쟁력

경쟁사 대비 차별화

사업내용

1. 사업 영역

※ 시스템별 핵심 기능

RFID 물류시스템	RFID를 활용한 실시간 자재 및 제품 입출고 관리, 모바일과 연동하여 시간과 공간 제약 없이 모니터링 가능
MES 생산관리시스템	제조 현장 중심의 생산, 품질, 설비, 물류 등 자동화 장비와 솔루션을 유기적으로 연동하여 공장 운영 최적화에 필요한 제조 실행 시스템
VISION 시스템	육안 검사에 의한 오류 방지 및 노동력 대체, 불량품 선별 로봇 시스템과 연계, 불량 Data Ai 활용 양품 레시피 제공
SIGS	Data Gathering 시스템으로 공정 현장에서 센서 Data를 기반으로 외부에 통계, 차트, 알람 등 통합 모니터링 제공
S-AUTO 시스템	로봇, 센서, AGV 등 현장의 필요한 기술을 활용하여 자동 적재 및 물류 이동 시스템 제공
공정 최적화	기본적인 Ai 학습 데이터 외에도 공정 현장에서 실시간으로 수집되는 Data를 기반으로 분석하고 학습하여 최적의 의사결정을 지원

2. S-FACTORY 구성

스마트팩토리를 처음 도입하는 기초 수준 기업에 적용 MES 프로그램과 바코드 시스템, 생산 현장에서 터치 PC를 이용한 실시간 모니터링 등으로 구성 공장 내에 아날로그 생산정보를 디지털화하고 제품 LOT별 생산이력 관리가 가능한 솔루션

공정에서 수집 분석된 생산정보를 토대로 원인과 해결책을 시스템이 스스로 판단하여 실시간으로 공정을 제어해 최적화시키고 유기적으로 정보를 공유하며 IoT, CPS 기반의 완전한 지능형 공장시스템으로 고객 요구에 즉시 대응할 수 있는 고도화된 시스템 구성 요소로는 RFID, 센서, 모니터링 제어, 비전시스템, 로봇, 인공지능, 챗봇 등을 사용하며 현장 작업자의 입력을 최소화한 생산공정을 실시간으로 자동 관리하는데 적합한 솔루션

3. S-FACTORY 시스템의 핵심 기술

RFID 물류 자동화 시스템

• RFID 기술을 활용하면 제품에 부착된 RFID TAG를 자동 인식하여 별도의 수기 입력 없이 실시간 자동 입출고 및 자동 출하 관리 가능

DATA 수집 · 분석 모니터링 시스템

• 현장에서 실시간으로 수집한 데이터를 인공지능 AI기술을 기반으로 분석하여 공정 제어 및 모니터링 가능
• 향후 디지털트윈(가상 공장)기술을 활용한 실제 공장 환경을 실시간으로 모니터링하는 기술 적용 예정

비전 검사시스템

• 기존 육안 검사에 의존하던 품질검사를 비전 검사시스템으로 대체하여 품질 검사 인원 감축 및 휴먼 에러 방지 효과 기대
• AI 학습 기능을 탑재하여 제품의 불량 유형 분석 및 품질 레시피 제공

비전&로봇 물류자동화

• 비전과 로봇을 활용하여 품질검사 자동화
• 제품 적재 및 이동 시 사람 대신 로봇을 활용하여 안전사고 방지와 생산성 향상

4. S-FACTORY 시스템의 솔루션

S-MES 솔루션

① 구현 기능

• S-MES는 업종별 특화 MES 솔루션으로 제조현장 중심의 현장 운영 및 자동화 등 생산 활동의 전반적인 LOSS를 최소화하여 공장 운영 최적화를 지원하는 제조실행시스템

② 특징

③ 구축 사례

S-FACTORY AI

① 구현 기능

② 특징

5. S-FACTORY 시스템의 하드웨어 기술

RFID 기술

• 실시간 RFID 재고관리 및 자동 출하 관리 시스템, 출하 물품 일괄 처리 및 운송 추적 가능

- UHF 바코드를 발행하여 제품에 부착 후 UHF RFID를 활용하여 실시간 수량 파악 및 데이터 추적
- 창고 입구 또는 회수 입/출입구에서 제품의 데이터를 자동스캔하여 미등록 출하 물품 검출 가능
- 모바일로 실시간 트럭 정보 및 출하 데이터 확인 가능

비전시스템 기술

• 공정 작업자가 비전 알고리즘에 대한 이해 없이도 손쉽게 비전검사를 할 수 있고, 기존 룰(Rule) 기반에서 해결하지 못하는 비정형 불량(크랙, 훼손, 얼룩 등) 검사나 비정형 객체 분류 등이 가능

- 전문지식이 없어도 이미지 데이터를 사용 및 학습시켜 비전문가도 검사 가능
- 양품 시료만을 학습시켜 불량 시료를 자동으로 검출, 모듈 방식의 도구를 사용하여 Rule Base와 연계 검사 가능

데이터 수집 및 분석 시스템 기술 (SIGS)

• 센서를 통한 데이터 수집 및 제어시스템을 무선 송/수신기로 가능하도록 구성

- 다수의 센서 동시 연결&다양한 데이터 연동 가능
- 통신이 지원되지 않는 설비 데이터도 수집 가능
- 디바이스-서버 간 표준 프로토콜 지원 SDK, API 구성으로 타솔루션과의 연계 확장성
- 485통신, WIFI, LTE 등 다양한 통신 지원, 장거리에도 안전하게 사용할 수 있는 무선 센서 방식 지원

로봇 활용 물류자동화 기술

• 피킹로봇, 포장 로봇, 무인운반차(AGV)를 활용한 기업의 물류 및 생산프로세스 최적화

- 자동화된 피킹 및 포장 : 컨베이어 벨트 및 로봇 암을 활용하여 제품을 효과적으로 이동 및 배치 가능
- 생산성 및 효율성 향상 : 인력 투입을 줄이고 작업프로세스의 효율 향상 및 생산성 향상
- 안전 및 정확성 향상 : 안전 기능과 센서를 통해 주변 환경을 모니터링하여 안전 보장 및 출하 정확성 향상

수익모델

비즈니스 모델

수익 구조

시장 규모

국내·외 시장 규모

① 국내 시장 규모

• 국내 스마트 제조시장은 2027년 기준 137조178억원까지의 성장이 예상되고 있음

② 세계 시장 규모

• 글로벌 스마트 제조시장은 2027년 기준 2,329조 8,600억원까지의 성장이 예상되고 있음

목표시장

<국내 스마트팩토리 도입 현황>

* 출처: 스마트 공장 추진단 (중소벤처기업부)

* 2020년 기준 국내 스마트팩토리 도입 수준 현황

사업성과

스마트팩토리 구축 성과

☞ APPENDIX의 ‘구축 성과(사례)’ 참조

프로젝트 및 연구개발 성과

3개년 매출액 추이

R&D사업 성과(진행중)

※ 참고

특허, 저작권 등

① 특허 및 저작권

② 기타 인증 획득

향후 사업 계획

3개년 사업 로드맵

목표 시장 및 매출 목표

① 목표 시장

② 매출 및 수익 목표

③ 향후 3개년 예상 매출(목표)

기업가치 및 산정 근거

※ <참고> 3개년 재무제표

EXIT 전략

APPENDIX

회사 연혁

오피스 전경

(2024.07.02 펀딩포유측 현장 방문)

구축 성과(사례)

① 기초단계(MES 시스템)

② 고도화단계

〔MES 시스템〕

〔AI 시스템〕

③ 스마트팩토리 주요장비